Использование исходов субаксиальной травмы шейного отдела позвоночника с полным повреждением спинного мозга для разработки системы оценки необходимости хирургического вмешательства в Национальном ортопедическом госпитале Дало, Кано, Нигерия

Цель исследования. Проанализировать исходы лечения полного повреждения шейного отдела спинного мозга и разработать практическую систему оценки для принятия решений о хирургическом лечении в Национальном ортопедическом госпитале Дало (шт. Кано, Нигерия).

Материал и методы. Проведено ретроспективное когортное исследование, в которое вошли 167 пациентов с травматическим полным повреждением спинного мозга шейного отдела (ASIA A), проходивших лечение в Национальном ортопедическом госпитале Дало в с января 2018 по декабрь 2024 г. Выборка данных включала демографические характеристики, механизм травмы, время до обращения, параметры МРТ (протяженность интрамедуллярного поражения, IMLL), гемодинамический контроль (среднее артериальное давление), сроки хирургического вмешательства и неврологический исход через 12 мес. Многофакторная логистическая регрессия позволила выявить независимые предикторы улучшения. Значимые предикторы были взвешены с помощью коэффициентов регрессии для создания системы оценки, валидированной методом бутстрап-перевыборки.

Результаты. Из 167 пациентов 124 (74,3 %) были мужчинами; средний возраст 42,8 ± 15,6 года. Только у 22 (13,2 %) пациентов наблюдалось какое-либо неврологическое улучшение через 12 мес., у всех этих пациентов исходные повреждения были неполными. Независимыми предикторами благоприятного исхода были время до операции 7 дней и менее (ОR 4,5; p < 0,001), среднее артериальное давление при поступлении 85 мм рт. ст. и больше, сохраняющееся в течение первых 72 ч (ОR 3,8; p = 0,002), и IMLL 15 мм и менее по данным МРТ (ОR 3,2; p = 0,005). Была разработана 9-балльная система оценки: срок до операции 7 дней и менее (4 балла), среднее артериальное давление 85 мм рт. ст. и больше (3 балла), IMLL 15 мм и менее (2 балла). Индекс 6 и более предсказывал любое неврологическое улучшение с чувствительностью 72 % и специфичностью 86 % (AUC 0,83).

Заключение. Пациенты с полным повреждением спинного мозга шейного отдела редко выздоравливают, но небольшая группа с благоприятными прогностическими факторами может получить пользу от хирургического вмешательства. Предложенная система оценки акцентирует внимание на изменяемых факторах (ранней декомпрессии и гемодинамической оптимизации) для оптимального распределения ресурсов и консультирования пациентов.

1. Kirshblum SC, Burns SP, Biering Sorensen F, Donovan W, Graves DE, Jha A, Johansen M, Jones L, Krassioukov A, Mulcahey MJ, Schmidt-Read M, Waring W. International standards for neurological classification of spinal cord injury (revised 2011). J Spinal Cord Med. 2011;34:535–546. DOI: 10.1179/204577211X13207446293695

2. Alfin JD, Shilong DJ, Bot GM, Nwibo OE, Kyesmen NI, Olalere SA, Bakwa ND. Clinical profile and predictors of early outcome in patients with traumatic spinal cord injury in Jos, North Central Nigeria. J West Afr Coll Surg. 2023;13:49–58. DOI: 10.4103/jwas.jwas_200_22

3. Kawu AA, Salami AO, Olawepo A, Alimi FM, Sulaiman GA, Gbolahan AT. Prehospital transport of spinal cord injured patients in Nigeria. J Spinal Cord Med. 2011;34:308–311. DOI: 10.1179/107902610X12883422813624

4. Burns AS, O’Connell C. The challenge of spinal cord injury care in the developing world. J Spinal Cord Med. 2012;35:3–8. DOI: 10.1179/2045772311Y.0000000043

5. Fehlings MG, Vaccaro A, Wilson JR, Singh A, Cadotte DW, Harrop JS, Aarabi B, Shaffrey C, Dvorak M, Fisher C, Arnold P, Massicotte EM, Lewis S, Rampersaud R. Early versus delayed decompression for traumatic cervical spinal cord injury: results of the Surgical Timing in Acute Spinal Cord Injury Study (STASCIS). PLoS One. 2012;7:e32037. DOI: 10.1371/journal.pone.0032037

6. Badhiwala JH, Wilson JR, Witiw CD, Harrop JS, Vaccaro AR, Aarabi B, Grossman RG, Geisler FH, Fehlings MG. The influence of timing of surgical decompression for acute spinal cord injury: a pooled analysis of individual patient data. Lancet Neurol. 2021;20:117–126. DOI: 10.1016/S1474-4422(20)30406-3

7. Vaccaro AR, Hulbert RJ, Patel AA, Fisher C, Dvorak M, Lehman RA Jr, Anderson P, Harrop J, Oner FC, Arnold P, Fehlings M, Hedlund R, Madrazo I, Rechtine G, Aarabi B, Shainline M. The subaxial cervical spine injury classification system: a novel approach to recognize the importance of morphology, neurology, and integrity of the disco ligamentous complex. Spine (Phila Pa 1976). 2007;32:2365– 2374. DOI: 10.1097/BRS.0b013e3181557b92

8. Kang JH, Im SB, Kim JH, Jeong JH. Is it true that treatment in patients with Subaxial Cervical Spine Injury Classification System (SLICS) 4 is the surgeon’s choice? J Back Musculoskelet Rehabil. 2024;37:111–117. DOI: 10.3233/BMR-220428

9. Joaquim AF, Patel AA, Vaccaro AR. Cervical injuries scored according to the Subaxial Injury Classification system: An analysis of the literature. J Craniovertebr Junction Spine. 2014;5:65–70. DOI: 10.4103/0974-8237.139200

10. Talbott JF, Whetstone WD, Readdy WJ, Ferguson AR, Bresnahan JC, Saigal R, Hawryluk GW, Beattie MS, Mabray MC, Pan JZ, Manley GT, Dhall SS. The Brain and Spinal Injury Center score: a novel, simple, and reproducible method for assessing the severity of acute cervical spinal cord injury with axial T2 weighted MRI findings. J Neurosurg Spine. 2015;23:495–504. DOI: 10.3171/2015.1.SPINE141033

11. Ridia KGM, Astawa P, Deslivia MF, Santosa C, Savio SD. A systematic review of scoring system based on magnetic resonance imaging parameters to predict outcome in cervical spinal cord injury. Spine Surg Relat Res. 2022;7:1–12. DOI: 10.22603/ssrr.2021-0255

12. Dakson A, Brandman D, Thibault Halman G, Christie SD. Optimization of the mean arterial pressure and timing of surgical decompression in traumatic spinal cord injury: a retrospective study. Spinal Cord. 2017;55:1033–1038. DOI: 10.1038/sc.2017.52

13. Mabray MC, Talbott JF, Whetstone WD, Dhall SS, Phillips DB, Pan JZ, Manley GT, Bresnahan JC, Beattie MS, Haefeli J, Ferguson AR. Multidimensional analysis of magnetic resonance imaging predicts early impairment in thoracic and thoracolumbar spinal cord injury. J Neurotrauma. 2016;33:954–962. DOI: 10.1089/neu.2015.4093

14. Miao WL, Liang DY, Han YX. Predictive ability and application of NISS in polytrauma patients combined with acute cervical spinal cord injury. J China Med Univ. 2014;43:170–171.